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Ganapathi Pulipaka
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Big Data Appliances for In-Memory Computing: A Real-World Research Guide for Corporations to Tame and Wrangle Their Data Copertina flessibile – 8 dicembre 2015

Edizione Inglese di Dr. Ganapathi Pulipaka (Autore)
3,8 3,8 su 5 stelle 5 voti
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This book is a scientific expedition to research and explore the enterprise-grade big data appliances with blended OLTP and OLAP capabilities. Enterprise database systems with the aid of big data analytics create an intelligent ecosystem by taming and wrangling the data coming from extreme-disparate sources of structured and unstructured channels with massive parallelization techniques to discover, visualize, predict, and action the patterns and trends of mashups of big data. The book delves deeper into the research results of industry relevant case studies with the disruption of in-memory computing platform innovation that diffuses high-speed computing and dynamic performance for business applications and explores how these modern big data analytics tools shape the future of aerospace, automotive, consumer goods and beverages, healthcare, government services, high tech, and public sector industries.

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  1. Lunghezza stampa
    210 pagine
  2. Lingua
    Inglese
  3. Data di pubblicazione
    8 dicembre 2015
  4. Dimensioni
    15.24 x 1.22 x 22.86 cm
  5. ISBN-10
    0692599576
  6. ISBN-13
    978-0692599570
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Descrizione prodotto

L'autore

Academia

Ganapathi Pulipaka is research scholar in Computer and Information Systems who holds a Professional Doctorate Degree in Information Systems and Enterprise Resource Management from California Intercontinental University, Irvine, CA. His previous academic work includes a doctoral dissertation "SAP HANA and In-Memory Computing to Resolve Biggest Business Conundrums," and more than 200 research papers on a bevy of research topics such as modern databases, technology innovation, and strategic management. He is a popularizer of science and technologies.

Professional Background

Ganapathi Pulipaka is a distinguished technology leader providing innovatory solution architecture on SAP Business systems, Enterprise application development design engineering, management, and consulting delivery services offers expertise in SAP delivery execution and executive interaction as a trusted advisor. He started his career as an SAP ABAP Programmer. He has implemented around 25 SAP projects for Fortune 100 corporations and various other clients in the past 17+ years on next-generation SAP Applications providing a comprehensive portfolio of consulting solutions. He worked for 21 global corporations implementing SAP projects in building Global COE for SAP ERP, HANA, CRM, SRM, SCM, PLM, PPM, and BW Netweaver products. Ganapathi Pulipaka is an SAP Certified Professional.

Dettagli prodotto

  • Editore ‏ : ‎ High Performance Computing Institute of Technology; 2° edizione (8 dicembre 2015)
  • Lingua ‏ : ‎ Inglese
  • Copertina flessibile ‏ : ‎ 210 pagine
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 0692599576
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-0692599570
  • Peso articolo ‏ : ‎ 290 g
  • Dimensioni ‏ : ‎ 15.24 x 1.22 x 22.86 cm
  • Recensioni dei clienti:
    3,8 3,8 su 5 stelle 5 voti

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Amazon Customer
1,0 su 5 stelle One Star
Recensito nel Regno Unito il 30 aprile 2017
Acquisto verificato
terrible book, it's basically advertising one product for the entire book.
Una persona l'ha trovato utile
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Kartik Nayak
5,0 su 5 stelle Big Data made easy!!!
Recensito negli Stati Uniti il 8 aprile 2016
Acquisto verificato
Big Data is becoming ubiquitous these days, from soil research to fight global warming to appliances that can boost performance of enterprises at large. This scholarly researched book takes in depth study of Big Data appliances comparing and contrasting major offerings such as SAP HANA, IBM DB2 Blu accelerator and Oracle Exadata to name a few with tons of real-world case studies. At a time when the corporations are looking for uncluttered the data, advances in technology has enabled ultra-blazing speeds providing customers with “data in the moment”. This results in corporations making more timely and informed decisions. After reading this book, you will have a much better understanding of in-memory computing and the appliances for resolving performance challenges, reducing the complexity of IT landscapes comprising online transitional processing (OLTP) and data warehouse application as well as OLTP/OLAP blended systems. This book is must have for anyone from lay person to CEO of a corporation who wants to explore multiple big data tools with in-memory technology capabilities.
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Kartik Nayak
5,0 su 5 stelle Big Data made easy!!!
Recensito negli Stati Uniti il 8 aprile 2016
Big Data is becoming ubiquitous these days, from soil research to fight global warming to appliances that can boost performance of enterprises at large. This scholarly researched book takes in depth study of Big Data appliances comparing and contrasting major offerings such as SAP HANA, IBM DB2 Blu accelerator and Oracle Exadata to name a few with tons of real-world case studies. At a time when the corporations are looking for uncluttered the data, advances in technology has enabled ultra-blazing speeds providing customers with “data in the moment”. This results in corporations making more timely and informed decisions. After reading this book, you will have a much better understanding of in-memory computing and the appliances for resolving performance challenges, reducing the complexity of IT landscapes comprising online transitional processing (OLTP) and data warehouse application as well as OLTP/OLAP blended systems. This book is must have for anyone from lay person to CEO of a corporation who wants to explore multiple big data tools with in-memory technology capabilities.
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Jose Luis Villarreal Benitez
4,0 su 5 stelle Four Stars
Recensito negli Stati Uniti il 13 giugno 2016
Acquisto verificato
Thanks
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Claudia Felix
5,0 su 5 stelle Excellent!!!
Recensito negli Stati Uniti il 10 gennaio 2016
Acquisto verificato
This book is an excellent resource for organizations who want to set up a data analytics center. There is just not another book that explains all in-memory databases and how and why it is beneficial for each organization. The book is full of unbiased real-world research case studies. Every industry can benefit by looking at a portfolio of the solutions provided in the book.
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Rich felix
5,0 su 5 stelle Great book
Recensito negli Stati Uniti il 24 dicembre 2015
Acquisto verificato
This is a great book . definitely explains
well. It's nice that these books are getting written for the benefits of our knowledge and understanding .
2 persone l'hanno trovato utile
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