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Joseph Schmuller
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Statistical Analysis with R For Dummies Copertina flessibile – 10 marzo 2017

Edizione Inglese di Joseph Schmuller (Autore)
4,5 4,5 su 5 stelle 311 voti
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Understanding the world of R programming and analysis has never been easier

Most guides to R, whether books or online, focus on R functions and procedures. But now, thanks to Statistical Analysis with R For Dummies, you have access to a trusted, easy-to-follow guide that focuses on the foundational statistical concepts that R addresses—as well as step-by-step guidance that shows you exactly how to implement them using R programming.

People are becoming more aware of R every day as major institutions are adopting it as a standard. Part of its appeal is that it's a free tool that's taking the place of costly statistical software packages that sometimes take an inordinate amount of time to learn. Plus, R enables a user to carry out complex statistical analyses by simply entering a few commands, making sophisticated analyses available and understandable to a wide audience. Statistical Analysis with R For Dummies enables you to perform these analyses and to fully understand their implications and results.

  • Gets you up to speed on the #1 analytics/data science software tool
  • Demonstrates how to easily find, download, and use cutting-edge community-reviewed methods in statistics and predictive modeling
  • Shows you how R offers intel from leading researchers in data science, free of charge
  • Provides information on using R Studio to work with R

Get ready to use R to crunch and analyze your data—the fast and easy way!

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  1. Lunghezza stampa
    456 pagine
  2. Lingua
    Inglese
  3. Editore
    For Dummies
  4. Data di pubblicazione
    10 marzo 2017
  5. Dimensioni
    18.75 x 2.62 x 23.5 cm
  6. ISBN-10
    9781119337065
  7. ISBN-13
    978-1119337065
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Descrizione prodotto

Dalla quarta di copertina

  • Leverage R as a powerful statistical tool
  • Test your hypotheses and draw conclusions
  • Use R to give meaning to your data

The easy, practical guide to R

R is powerful, free software for statistical analysis—full of many tools and functions. R makes it possible to carry out complex statistical analyses by simply entering a few commands. This practical, step-by-step guide explains foundational statistical concepts and shows you how to implement them. You'll be able to perform analyses, understand their implications and results, and make them available to a wide audience.

Inside'

  • How data is evaluated
  • Installing and setting up R
  • Using R for graphing
  • All about variations and deviations
  • How to draw conclusions
  • Working with regression
  • Using non-parametric statistics
  • Probability and distributions

L'autore

Joseph Schmuller, PhD, has taught undergraduate and graduate statistics, and has 25 years of IT experience. The author of four editions of Statistical Analysis with Excel For Dummies and three editions of Teach Yourself UML in 24 Hours (SAMS), he has created online coursework for Lynda.com and is a former Editor in Chief of PC AI magazine. He is a Research Scholar at the University of North Florida.

Joseph Schmuller, PhD, has taught undergraduate and graduate statistics, and has 25 years of IT experience. The author of four editions of Statistical Analysis with Excel For Dummies and three editions of Teach Yourself UML in 24 Hours (SAMS), he has created online coursework for Lynda.com and is a former Editor in Chief of PC AI magazine. He is a Research Scholar at the University of North Florida.

Dettagli prodotto

  • ASIN ‏ : ‎ 1119337062
  • Editore ‏ : ‎ For Dummies (10 marzo 2017)
  • Lingua ‏ : ‎ Inglese
  • Copertina flessibile ‏ : ‎ 456 pagine
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 9781119337065
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-1119337065
  • Peso articolo ‏ : ‎ 1,05 Kilograms
  • Dimensioni ‏ : ‎ 18.75 x 2.62 x 23.5 cm
  • Recensioni dei clienti:
    4,5 4,5 su 5 stelle 311 voti

Informazioni sull'autore

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Joseph Schmuller

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Recensioni clienti

4,5 su 5 stelle
4,5 su 5
311 valutazioni globali

Recensioni migliori da Italia

sophomore
5,0 su 5 stelle ottimo testo
Recensito in Italia il 17 marzo 2018
Acquisto verificato
ottimo testo sia per l’introduzione alla Statistica che per R. Un acquisto che consiglio a coloro che vogliono una sintesi con esempi adeguati
Una persona l'ha trovato utile
Utile
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Antonio Mainardi
4,0 su 5 stelle Ben scritto, pratico, consultabile, utile.
Recensito in Italia il 27 aprile 2022
Acquisto verificato
Utile per un valido primo approccio all'ambiente R, o come hands-out di consultazione.
Utile
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Le recensioni migliori da altri paesi

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Cliente de Amazon
5,0 su 5 stelle An excellent book for introducing statistics and R
Recensito in Messico il 13 novembre 2020
Acquisto verificato
It's a good book for introducing R and Statistics. It could be better if it had exercises along the chapters, but the explanations are easy to follow and understand.
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JP
5,0 su 5 stelle Good book
Recensito in Canada il 3 dicembre 2019
Acquisto verificato
You need some background on R. But really great book as a starting point in more complex analysis
Una persona l'ha trovato utile
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floren25
5,0 su 5 stelle Un texto muy inteligente para dummies
Recensito in Spagna il 26 agosto 2020
Acquisto verificato
El libro es sobresalientemente didáctico. Te cuenta la trastienda matemática de los métodos estadísticos (como realizar un análisis de varianza, por ejemplo) y a continuación te muestra la magia de R, que con una sola línea de código te permite llegar al resultado que se alcanzaría tras una larga serie de operaciones matemáticas (nada amedrentadoras, eso sí, pero muy tediosas). Yo aprendí los rudimentos de la estadística de la manera fatigosa, llevando a cabo con paciencia benedictina todas esas operaciones de cálculo, de modo que estoy en condiciones de apreciar las bendiciones de R (y de otros programas de software estadístico).
Schmuller también se ocupa de enseñarte con detenimiento el manejo de las herramientas gráficas de R, tanto las tradicionales como las de ggplot2. Otro detalle de interés es que dedica al menos un capítulo al tema de la Probabilidad, un asunto bastante descuidado y preterido tanto en los manuales como en los cursos de R.
Sólo tengo una actitud ambivalente ante un detalle: a diferencia de otros libros de esta naturaleza, el autor no te suministra el código mediante una conexión a una página web, sino que está escrito todo él en la obra misma. El código tiene algunos deslices (no muchos, pero algunos tiene). Si a ellos sumamos los deslices que yo misma he cometido al escribir el código en el editor de RStudio, la consecuencia es que la lectura se ha hecho más larga y pedregosa de lo esperado. La parte buena de todo esto es que te obliga a tener más ojos que Argos y prestar mucha atención para escribir correctamente los comandos de R.
En conjunto, lo considero el mejor libro, de los que llevo leídos hasta ahora, para aprender a la vez estadística y el manejo de R. Te conduce de la mano desde un nivel básico hasta uno intermedio (con una simulación Montecarlo incluida) pacíficamente, sin sobresaltos. He disfrutado la lectura.
3 persone l'hanno trovato utile
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Marco Polo Pretender
3,0 su 5 stelle OK, but not really great
Recensito in Germania il 8 agosto 2020
Acquisto verificato
The book is not bad, however it has here and there mistakes and it takes a lot of cursing, re-reading and beating on the table before you realize where they are, so that you can continue. The author comments on many topics and tries to explain almost everything, with the result that you sometimes lose yourself and the reading becomes a bit difficult. But make no mistake, this is still quite a decent book to start learning the topic and I would still rate it as useful. Not with the highest marks though.
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jack wilinsky
5,0 su 5 stelle Excellent treatment of statistical calculations in R
Recensito negli Stati Uniti il 21 agosto 2018
Acquisto verificato
First of all, this is NOT a good book to learn R if you are a beginner. It assumes a basic knowledge of R but still goes through a lot of the basics. It does not attempt to teach a broad coverage of the language. For example, it has nothing on flow control, which makes sense since this deals with the statistical packages already in R so it doesn't cover how to actually write your own programs in R(if you want to do that, "R For Dummies" is an excellent introduction). So, this book sticks to what it is advertised to do: statistics. Does it cover an enormous amount of topics? No, after all, statistics is very vast. It covers such things as linear models, one and two way anova and contrasts in anova, for example. It doesn't cover topics in psychometry(which R can handle very nicely), like Cronbach's Alpha. So, this book is not encyclopedic, but you can see what it covers and what it doesn't before you buy it. No one source is going to give you everything in the R language. This book is an excellent source for what it does cover. Don't assume that just because it is part of the "For Dummies" series that it is super basic. There are many detailed, intricate books in the series. The series also includes many other books on R so, you might consider starting a collection!
One other good point with this book: it is very recent so it includes the use of R Studio(as well as how to install it) which makes using R a bit more pleasant.
19 persone l'hanno trovato utile
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